Змей Горыныч и компьютерные модели

Внизу Отрывок  (он самодостатоный) из интервью с голлнадским специалистом по созданию компьютерных моделей рассчета  поведения больших социальных групп и структур. 

В том числе, это иллюстрация, почему если отрубаешь голову у Змея Горыныча - вырастает три новых. 

///

В чем главная проблема создания модели?

— Вам нужно дистиллировать информацию из огромного объема данных. Установить взаимосвязи. Взвесить параметры. Это, если хотите, искусство. После этого вы запускаете модель — и, если с помощью модели удается что-то предсказать, это значит, что она работает. Для того чтобы модель действительно отражала реальность, нужно собрать вместе социологов, психологов, специалистов по поведению, математиков, программистов, химиков, эпидемиологов — всех. Когда я имею дело с большим проектом, у меня работает по 60–70 человек из самых разных отраслей. Если вы хотите понять механизм распространения эпидемии, вы просто обязаны смотреть на ситуацию в целом, а не только на один ее аспект. Я вообще уверен, что в мире нет интересных вопросов, которые не были бы мультидисциплинарными. И вторая обязательная задача — перевести эти знания на язык компьютерных алгоритмов. Что будет, если случится то-то. Что произойдет, если. И это работает, отлично работает. Причем на самых разных социальных структурах. Например, мы изучали развитие сетей выращивания и продажи марихуаны. Вы же знаете, у нас в Нидерландах любят курить травку. Так вот, чтобы выращивать марихуану, нужно много людей. Один организует дом, где марихуана будет расти. Другой обеспечивает электричество. Третий — рассаду, четвертый ухаживает за растениями, пятый отвечает за сбыт товара. Это очень сложная цепочка, и она обеспечивает производство и продажу наркотиков. Полиция может задаться вопросом: если мы хотим повлиять на процесс, помешать ему, то кого из этой цепочки надо выбить? На первый взгляд ответ простой: того, кто знает всех и обеспечивает связь системы, обеспечивает коммуникацию, а часто и финансирование. Мы стали проверять эту теорию. Получили данные у полиции по арестам, задержаниям. Взяли у той же полиции большой массив данных по отчетам информаторов, присовокупили данные, полученные из блогов. На основе этих данных мы сделали отличные динамические модели, которые показывали, что происходит, если арестовать, например, ответственного за электричество, или за сбыт, или еще за что-то. Так вот, мы пришли к удивительным выводам. Оказалось, если мы арестовываем человека, являющегося начальником цепочки и знающего всех в цепочке, то цепочка не разрушается, как можно было бы предположить, а наоборот, производительность группы возрастает, объем сбыта возрастает, вообще она начинает работать лучше. Никто этого не ожидал.

— И почему это происходит?

— Ну в итоге все оказалось просто. Если вы выдергиваете человека, который держит на контроле всю сеть, эта система начинает пытаться выживать без него. Ведь раньше она работала, давала всем занятие и деньги. Иногда эти сети работали по пять, по десять лет. И система начинает пытаться выжить без начальника. Внезапно она понимает, что механизм ее работы был создан пять лет назад или еще раньше. Но мир с тех пор изменился. Пытаясь выжить без начальника, система использует свои оставшиеся связи и выстраивает новую конструкцию, лучше отвечающую вызовам окружающего мира. Поэтому в итоге в 90 процентах случаев она начинает работать эффективнее. И полиция подтвердила наши выводы, покопавшись в своих архивах. Раньше они не понимали, почему это происходит, а мы им объяснили.

— А кого в итоге надо выдернуть из сети, чтобы обрушить ее?

— Не скажу.